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Was sind Localo MCP und API und wie nutzt man sie?

🛠️ Pro-Tools

Verfasst von Agnieszka Masior

Nach dem Lesen dieses Artikels wissen Sie:

  • Was das Model Context Protocol (MCP) ist

  • Wie Sie Localo-Daten in KI-Chats nutzen

  • Wie die MCP-Integration von Localo funktioniert

  • Wann MCP und wann die Localo API sinnvoll ist

  • Welche Einschränkungen MCP derzeit hat

  • Wie Sie einen workspace auswählen und die Zugriffsrechte von KI-Assistenten verwalten

  • Wie Sie Localo mit KI-Tools verbinden


1 - Was ist das Model Context Protocol (MCP)?


Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Standard, mit dem KI-Tools wie ChatGPT oder Claude sicher auf externe Anwendungen wie Localo zugreifen können.

MCP ermöglicht die Verbindung zwischen einem KI-Assistenten und Ihrem Localo-Konto. Welche Informationen zugänglich sind, hängt von den erteilten Berechtigungen ab.

MCP legt fest:

  • Auf welche Daten die KI zugreifen darf

  • Welche Aktionen erlaubt sind

  • Wie die Verbindung abgesichert wird

So können Sie Localo-Daten direkt in KI-Chats verwenden.

MCP eignet sich besonders, um Localo-Daten mithilfe eines KI-Assistenten auszuwerten, Fragen zu stellen und Informationen mit weiteren verfügbaren Daten zu kombinieren.


2 - Wie lassen sich Localo-Daten über MCP nutzen?


Nach der Verbindung von Localo mit ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini oder einem anderen MCP-kompatiblen KI-Tool können Sie:

  • Keyword-Rankings analysieren

  • Die Sichtbarkeit Ihres Google Unternehmensprofils mit Wettbewerbern vergleichen

  • Entwicklungen im lokalen SEO auswerten

  • Zusammenfassungen und Berichte erstellen

  • Wiederkehrende SEO-Analysen beschleunigen

Statt verschiedene Bereiche in Localo manuell aufzurufen, können Sie Ihre Daten direkt im KI-Chat analysieren.


3 - Was kann MCP und welche Einschränkungen gibt es?


KI-Assistenten können Localo-Daten im Rahmen der erteilten Berechtigungen abrufen, analysieren und vergleichen.

Bestimmte Aktionen sind bewusst eingeschränkt.

Das Bearbeiten Ihres Google Unternehmensprofils, das Veröffentlichen von Beiträgen und das Beantworten von Bewertungen müssen weiterhin direkt in Localo erfolgen.


4 - MCP oder Localo API: Was ist die richtige Wahl?


💡 Nutzen Sie MCP für die Arbeit mit Localo in KI-Assistenten. Verwenden Sie die API, wenn Sie Prozesse automatisieren oder Localo mit eigener Software verbinden möchten.

4.1. Wann ist MCP sinnvoll?

MCP eignet sich für die interaktive Arbeit mit KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini.

Damit können Sie:

  • Fragen zu Ihren Localo-Daten stellen

  • Rankings und Sichtbarkeit analysieren

  • Standorte oder Wettbewerber vergleichen

  • Zusammenfassungen erstellen

  • Localo-Daten mit weiteren Informationen kombinieren, auf die der KI-Assistent zugreifen kann

4.2. Wann ist die API sinnvoll?

Die API ermöglicht Integrationen und automatisierte Abläufe, die ohne wiederholte Interaktion mit einem KI-Assistenten ausgeführt werden können.

Beispiele:

  • Regelmäßige Berichte automatisch erstellen

  • Eigene PDF-Berichte generieren

  • Localo mit einem CRM oder internen Agentur-Tool verbinden

  • Research Mode und Vertriebsprozesse automatisieren

  • Localo-Daten in einem eigenen Reporting-System speichern und auswerten

Die API richtet sich vor allem an Entwickler und Nutzer, die eigene Automatisierungen erstellen möchten. Ein KI-Programmierassistent kann Sie dabei unterstützen, die API-Möglichkeiten zu verstehen und eine Integration einzurichten.


5 - Was wird für die Verbindung mit einem KI-Tool benötigt?


Die MCP-Verbindungsdaten und Einstellungen für den KI-Zugriff finden Sie in Localo unter:

Mein Konto → AI MCP & API

Für alle unterstützten KI-Tools wird dieselbe MCP-Serveradresse verwendet: https://api.localo.com/api/mcp

Im Folgenden zeigen wir die Verbindung mit Claude und ChatGPT.

Bei anderen MCP-kompatiblen KI-Tools funktioniert die Einrichtung ähnlich. Die Bezeichnungen der Einstellungen können abweichen.


6 - Wie lassen sich KI-Zugriffsrechte mit individuellen Rollen steuern?


Bei der Verbindung von Localo mit einem KI-Tool über MCP legen Sie fest, auf welchen workspace und welche Bereiche der Assistent zugreifen darf.

Sie können auch eine individuelle Rolle erstellen, um die Berechtigungen einzuschränken. Beispielsweise kann Claude ausschließlich Lesezugriff auf Statistiken erhalten.

So funktioniert die Einrichtung:

  1. Starten Sie die Verbindung von Localo mit Claude, ChatGPT oder einem anderen MCP-kompatiblen KI-Tool

  2. Sie werden zu Localo weitergeleitet, wo Sie den Arbeitsbereich auswählen und die Berechtigungen festlegen

  3. Wählen Sie eine bestehende Rolle oder erstellen Sie eine individuelle Rolle

  4. Bestätigen Sie den Zugriff. Anschließend gelangen Sie automatisch zurück zum KI-Tool

Sie können Personal Roles jederzeit direkt in Localo erstellen und verwalten, um die Zugriffsrechte des KI-Assistenten anzupassen oder zu ändern, ohne das KI-Tool erneut verbinden zu müssen.

💡 Individuelle Rollen beschränken den Zugriff auf Localo-Daten, heben aber bestehende MCP-Einschränkungen nicht auf. Das Veröffentlichen von Beiträgen oder das Beantworten von Google-Bewertungen bleibt weiterhin ausgeschlossen.


7 - Wie verbindet man Localo mit Claude?


📽️ Das folgende Video zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Localo mit Claude verbinden.


8 - Wie verbindet man Localo mit ChatGPT?


📽️ Das folgende Video zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Localo mit ChatGPT verbinden:


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